Evidence-based Project Systems Research

Wie muss Projektsteuerung mit Komplexität wachsen?

loumiTECH wertet veröffentlichte Studien, Fachliteratur und etablierte Modelle strukturiert aus und verbindet sie mit anonymisierten Beobachtungen aus der Projektpraxis — klar getrennt nach Herkunft der Erkenntnis.

Aktuelle Inhalte

Frameworks, Reviews und Insights.

Evidence Review

Warum große IT-Programme scheitern

BCG, McKinsey/Oxford und Standish zeigen übereinstimmend: Programme scheitern an Steuerung und Koordination, selten an der Technik.

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Practitioner Insight

Coordination Surface

Schnittstellen und Koordinationsaufwand wachsen mit der Projektarchitektur — nicht mit der Zahl der Arbeitspakete.

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Practitioner Insight

Decision Latency

Dokumentierte Entscheidungen wirken trotzdem zu spät, weil zwischen Beschluss und operativer Wirkung eine ungemessene Latenz liegt.

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Practitioner Insight

Configuration Drift

Projekttools, Prozesse und reale Arbeitsweisen laufen schleichend auseinander — und mit ihnen die Aussagekraft der Daten.

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Practitioner Insight

Build-to-Run

Betriebsfähigkeit entsteht über die gesamte Delivery, nicht am Go-live — und entscheidet über den realisierten Wert einer Transformation.

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Practitioner Insight

Decision-Driven Reporting

Reporting wird erst dann wertvoll, wenn es Entscheidungen verändert — nicht, wenn es Vergangenheit beschreibt.

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Practitioner Insight

IT-Programmsteuerung: Übergänge

Komplexe Projekte scheitern an den Übergängen zwischen Fachbereich, Vertrag, Technik und Finance — nicht an der Umsetzung.

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Practitioner Framework

Modular Project Management Blueprint

Projekte brauchen keine Universalmethode, sondern eine begründete Auswahl von Steuerungsbausteinen.

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Frameworks

Alle Practitioner Frameworks

Steering Quadrant, Vier-Ebenen-Modell und Modular Blueprint — die eigenen Steuerungsmodelle im Überblick.

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Start with the Context

Vom Modell zur Anwendung im eigenen Programm.

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